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“全球工业互联网大会·CIO时代学院专场”活动成功举行

时间:2019-05-29 12:20来源:中国品牌新闻网  责编:admin

4月12日,以“聚焦工业升级 服务智能制造”为主题的2019(首届)全球工业互联网大会在桐乡乌镇开幕。本次会议围绕智能制造、核心基础科技产品及应用、物联网、工业互联网技术、体系和标准建设等,开展一系列务实高效的研讨和技术对接。十三届全国政协经济委员会副主任、工业和信息化部原副部长刘利华,工业和信息化部党组成员、总工程师、中国电子学会理事长张峰,中国工业经济联合会执行副会长、原国有重点大型企业监事会主席路耀华,中国工业互联网研究院党委书记刘爱民,浙江省经信厅副厅长吴君青等相关领导,国内外工业互联网、智能制造和投融资领域的专家学者、企业家朋友、有关地方政府及部门负责人近千人参加开幕式。13日下午,由CIO时代学院承办的以"工业互联网与智能制造"为主题的工业互联网CIO论坛也如期举行。桐乡市互联网经济发展领导小组副组长罗永良等领导、专家和各行业CIO近百人参加了CIO论坛。

“全球工业互联网大会·CIO时代学院专场”活动成功举行

 广州蓝月亮实业有限公司IT总监、首届华南CIO班学员 周国英

 本次活动由广州蓝月亮实业有限公司IT总监、首届华南CIO班学员周国英主持,她对到场来自全国各地的各位来宾表示热烈的欢迎,对到场的分享嘉宾做了详细介绍。

“全球工业互联网大会·CIO时代学院专场”活动成功举行

 复旦大学计算机科学与技术学院副院长 汪卫

 活动开始,复旦大学计算机科学与技术学院副院长汪卫在活动中发表了题为《工业大数据应用》的主题演讲。他提到制造业产生了越来越的数据,第四次工业革命正席卷全球,制造业大国各自针对本国国情推出相应对策。大数据和智能分析是关键支撑手段,数据的整合分析和使用是关键能力。工业大数据就是在工业领域信息化相关应用中所产生的海量数据,不仅包括企业内,还包括客户用户、产业链以及互联网上的数据,覆盖了工业生产的全过程。工业大数据的数据特点具有多模态,高通量,强关联的特点。工业物联网大数据具有数据语义鸿沟、现有系统和需求的不匹配、分析方法鸿沟等三个挑战。所以工业物联网大数据平台的建设意义在于提升企业智能化管理水平、提高智能分析能力、提高语义管理能力、提高感知能力。工业物联网大数据系统的关键技术可以多层次的数据管理和多层次的查询处理,还具有工业物联网大数据融合技术。他通过案例进一步阐述工业互联网在场景应用中的深度融合。最后他总结到工业物联网数据和应用有其独特之处,需要新的数据管理方法和分析方法,无论对于工业界还是学术界,仍有大量的问题需要解决。

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 CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长 姚乐

 紧接着, CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长姚乐在活动上作了题为《工业互联网平台与工业APP开发》的主题分享。他首先介绍了对工业互联网的理解,美国GE开启的工业互联网时代,智能制造的路径选择升级还是颠覆,以及德国工业4.0的三个集成 vs 美国工业互联网的三个融合。工业互联网平台的关键技术及中国新一代IT产业推进联盟的技术框架等。工业互联网平台的主要作用包括全要素连接平台,微服务开发平台、去中心化治理平台、大数据处理平台和人工智能服务平台等。工业APP的特征包括基于平台的原生云应用开发、微服务架构、即插即用模式、全场景知识的软件化和服务化、数据智能是核心和Open API等。最后,他强调,工业互联网是中国产业转型升级的一次重要战略机遇,工业互联网一定会出现泡沫,但其本身绝不是泡沫。

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 数美时代总裁&创始人,前阿里巴巴高级研究员 刘拴林

 随后,数美时代总裁&创始人,前阿里巴巴高级研究员刘拴林在活动中带来了《新时代,新风控》的主题演讲。他提到新时代要有新速度、新边界。在新时代,边缘计算、区块链、人工智能、云计算、网络的高速全覆盖等技术由原来的独享集中式转变为共享分布式,由线下转变为线上的新边界。在新时代要光速的全球竞争跨领域,在新时代中人们的衣、食、住、行、教育、医疗、娱乐、金融等是全数字在线上进行的。但新时代也带来变现套利、业务工具作恶、核心资源与基础工具准备、情报收集等灰色生态产业链的诞生,损失触目惊心。在新时代要有新风控,只有AI对机器注册 、撞库攻击、关键业务行为等,风险操作进行识别等。天网欺诈识别体系具有设备风险识别、行为风险识别、关联风险挖掘对欺诈团伙,高危群体进行识别。

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 致远互联副总裁、数字化咨询专家 刘古权

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