苹果首份人工智能研究报告出炉:用合成图像训练人工智能识图能力

时间:2019-06-11 12:20       来源: 中国品牌新闻网 www.brandnewsw.com

  12月27日消息据Appleinsider报道,苹果日前发布了其首份关于人工智能(AI)的学术论文,其中主要描述了在计算机视觉系统中提高图像识别的方法,这标志着向来以保密著称的苹果终于透露了其AI研究的全新方向。

  这篇报告名为“通过对抗性训练向模拟和无监督图像学习”。它是11月中旬提交复审的,最后于12月22日通过康内尔大学图书馆出版。12月初时,苹果曾表示不会再禁止员工发布有关AI的研究报告。而在不到一个月的时间,苹果就兑现了这样承诺。

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  苹果在报告中描述了一种可用于改进计算机视觉算法训练的新兴技术,在机器学习研究中,使用合成图像进行神经网络训练要比真实图像更有效。原因在于合成图像已经被标记和注释,更加省时省力。举例来说,眼部或手部的合成图像都有自动注释,而描述类似物品的真实图片算法并不熟悉,因此需要人类操作员进行描述。

  不过报告也点出了使用合成图像的弊端,可能会导致神经网络的算法与真实世界中的场景产生偏差。因为计算机生成内容有时候不够真实,导致神经网络学习仅仅能够了解到合成图像中的细节,并不能完整地认识到真实世界中的图像,无法为算法提供精确的学习。

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  为了解决这个问题,苹果研究人员提出了解决方案,即通过一种“模拟+无监督”的学习方式来提高合成图像的真实感。苹果还研发出一种名为“生成对抗网络(GAN)”的新型机器学习技术,通过让两个神经网络彼此对抗来生成更加逼真的图像。在最近取得的进展中,这个过程产生的图像甚至能与高清照片相媲美。

  尽管苹果的AI研究不一定立刻变成消费性技术,但值得关注的是,苹果选择将其改进的GAN用于评估凝视和手部姿势。此外,该公司称将来能够利用视频输入代替静态图像训练算法。

  苹果首份AI报告的第一作者是苹果公司研究员阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava),其他参与起草报告的工程师还有托马斯·费斯(Tomas Pfister)、恩杰尔·图泽尔(Oncel Tuzel)、Wenda Wang、拉斯·韦伯(Russ Webb)以及苹果AI研究主管乔希·苏士侃(Josh Susskind)。

  苹果这次公开了其第一份人工智能报告意味着该公司迈出了重要的一步。多年以来,苹果对其在人工智能领域的研究失重保密,没有透露过任何的信息,这一举措也遭到了人工智能研究社区的评判。人工智能软件也正变得必不可少,它几乎被应用到了所有的应用程序中,在苹果最新的iPhone 7手机的拍照功能以及其各种互联网服务中都应用到了人工智能软件。



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