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这些独角兽公司笑了 印度迎人工智能风口

时间:2019-05-21 13:45来源:中国品牌新闻网  责编:admin

  全球领先的专业服务公司埃森哲的一份研究报告显示,通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源,人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率,从6.3%提速至7.9%。埃森哲进一步解读了人工智能对中国15个行业可能带来的经济影响。研究显示,制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的三个行业。到2035年,人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

这些独角兽公司笑了 印度迎人工智能风口

  今年上半年,资本市场最大的风口是共享经济,下半年,人工智能有望接替共享单车,成为下一个资本市场风口。如今,人工智能已经席卷全球,但大部分人都把目光集中在中国和美国。其实印度也是人工智能很大的市场,因为这些独角兽公司已经下注。

  在印度创业圈儿,每个人都在谈论人工智能和大数据。在各个领域,创业公司都在竞相招聘人工智能人才,对海量消费者数据进行分析,向用户提供个性化服务。苹果等跨国巨头也注意到,许多印度公司通过数据处理、图像/语音识别技术帮助客户,投资者在投资印度人工智能创业公司。

  部分印度独角兽公司——估值超过10亿美元的公司,均利用人工智能和大数据技术。

  移动支付和商务平台Paytm

  Paytm提供包括从电子钱包到销售电影票或机票在内的各类服务,机器学习帮助它井井有条地处理各项业务。

  其首席技术官查鲁米特拉·普加里(Charumitra Pujari)表示,“用户可以通过谷歌搜索引擎查找自己所需要的信息。但在一个更好的世界中,谷歌可以自行知道用户在特定时间需要了解哪些信息。这正是我们在从事的工作。如果用户之前曾购买过机票,因为我们会了解到用户的购买周期,因此会适时向用户显示与机票有关的信息,而不会显示与电影票或其他商品有关的信息。”加盟Paytm前,普加里曾在亚马逊工作近2年。

  普加里表示,Paytm主页上的“每个像素”——每个图标、产品行、列,都是个性化的,对于其2.25亿用户中的每个人来说排列顺序都不同。Paytm平台每秒向用户推荐2万条信息——推荐每条信息耗时不到20毫秒。Paytm平台还利用机器学习,设计针对感兴趣买主的推广活动。

  由于获得阿里巴巴及其旗下蚂蚁金服和日本投资巨头软银等大鳄的投资,Paytm涉足了借贷服务,并向客户发放信用卡。即使Paytm账户上没有足够的资金,信用卡客户也能进行交易。

  在估算用户的借贷额度时,Paytm再次利用了机器学习。普加里说,“我们利用移动应用获取相关信息,确定用户的身份和可以借贷的额度。”系统会为用户制定不超过其还款能力的多种借贷方案,例如免利息、贷款期限为6个月;利息为5%、贷款期限为15个月。

  “我们在不断招聘员工,尤其是人工智能和大数据人才。我们知道,人工智能是未来,我们需要大量这方面人才。”普加里说。

  电商平台ShopClues

  网络商城ShopClues希望利用机器学习,解决电商领域一个迫切需要解决的盲区:尺码标准。

  不同的小型企业,可能有不同的尺码标准,很少符合规模更大的大品牌的标准。例如,一个品牌的小尺码产品,在另外一个品牌中可能就是特小尺码。该公司计划利用先进的技术,帮助在网上购买服装的购物者更轻松地找到适合自己的尺码。

  ShopClues计划利用标准尺码的产品作为参考,使客户能更好地了解他们有意购买产品的真正尺码,ShopClues还计划实现其平台上产品和品牌尺码的标准化。

  迄今为止,ShopClues一直利用这样的技术向客户提供个性化的购物体验。根据最近购买的商品、购买的频率和其他消费习惯等信息,ShopClues的算法尝试确定客户下次购物时可能购买的商品。ShopClues还利用机器学习,向商家推荐所销售商品最有效的价格,以及最经济的物流合作伙伴。

  移动广告平台InMobi

  移动广告平台InMobi,已经在利用人工智能和机器学习技术,为具体广告找到合适的受众。它还利用这些技术,帮助广告客户有效地扩大影响范围,利用机器学习确定与现有用户相似的“类似”目标受众,找出用户不愿意看的广告类型。

  InMobi下一步将深入广告的图像部分。在这些技术中,许多技术在InMobi已经应用了数年时间,但直到现在它才开始使用Mllib(有助于大规模应用机器学习技术)等软件。巴特说,“虽然人们对这些技术讨论得很多,但要部署——尤其是大规模部署它们却并非易事。”

  打车服务Ola Cabs

  Ola是印度领先的打车服务之一,利用数据科学和机器学习追踪车流,改进客户体验,了解司机的习惯,延长车辆的使用寿命。

  Ola利用人工智能了解其平台上车辆需求的变化,搞清楚满足这一需求所需要的供应量,以及下雨等外部因素对汽车效率的影响。

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